总的来说,做电商企业,每天接触的可谓都是数据,能否把这些数据“玩转”“玩好”,考验着电商企业的经营能力和智慧。正是因为此,很多电商企业才认为,对数据的收集和分析运用能力,正在成为电商企业的核心竞争力。实际上,作为电商企业,先天便具备应用大数据的优势,因为电子商务本身就是各类营销数据的汇总,电商企业要做的是,进一步通过大数据应用,实现个性化、精确化和智能化广告的推送与推广,更深层次地把握顾客需求,创立性价比更高的商业模式,促进企业营销的升级与进步。
第四章 广告智能化的幕后推手 解读新浪微博“橱窗”
早在2012年时,新浪微博的用户数量就已突破5亿,但庞大的用户数并未给新浪网微博带来相匹配的收益,据统计,2012年新浪微博的总收入仅为6600万美元,却耗费了1.6亿美元的支出。几乎与此同时,腾讯的微信在短短两年内用户数就突破4亿,给当时的新浪微博带来不小的压力。为此,新浪微博也加快了商业化的步伐,以解决资金方面的需求。
于是,在2013年时,新浪微博与淘宝合作推出的“橱窗推荐”功能开始正式上线,每天会在新浪微博的用户信息流中推送约3~5条商品展示橱窗。该项技术是利用大数据对用户浏览习惯进行分析,从而达到广告定向推送的目的。